Finite Sample Properties of Parameterized Expectations Algorithm Solutions; Is the Length So Determinant?

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Parameterized Expectations Algorithm and the Moving Bounds

The Parameterized Expectations Algorithm (PEA) is a powerful tool for solving nonlinear stochastic dynamic models. However, it has an important shortcoming: it is not a contraction mapping technique and thus does not guarantee a solution will be found. We suggest a simple modification that enhances the convergence property of the algorithm. The idea is to rule out the possibility of (ex)implosi...

متن کامل

Comparing numerical solutions of models with heterogeneous agents (Model A): a simulation - based parameterized expectations algorithm

In this paper, we describe how to solve Model A (finite number of countries complete markets) of the JEDC project by using a simulation-based Parameterized Expectations Algorithm (PEA). JEL classification : C6; C63; C68; C88

متن کامل

control of the optical properties of nanoparticles by laser fields

در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...

15 صفحه اول

A Note on Parallelizing the Parameterized Expectations Algorithm

The parameterized expectations algorithm (PEA) involves a long simulation and a nonlinear least squares (NLS) fit, both embedded in a loop. Both steps are natural candidates for parallelization. This note shows that parallelization can lead to important speedups for the PEA. I provide example code for a simple model that can serve as a template for parallelization of more interesting models, as...

متن کامل

Parameterized Expectations Algorithm: How to Solve for Labor Easily

Euler-equation methods for solving nonlinear dynamic models involve parameterizing some policy functions. We argue that in the typical macroeconomic model with valuable leisure, labor function is particularly convenient for parameterizing. This is because under the labor-function parameterization, the intratemporal first-order condition admits a closed-form solution, while under other parameter...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence

سال: 2022

ISSN: ['1989-1660']

DOI: https://doi.org/10.9781/ijimai.2022.02.007